Investigación de operaciones

Programación lineal

La Programación Lineal (Optimización lineal), es el nombre que se le da al cálculo de la mejor solución, a un problema modelado como un conjunto de relaciones lineales. Estos problemas surgen en muchas disciplinas de la ciencia y la ingeniería.

Es comúnmente utilizada en el ejercicio de la ingeniería, para abordar problemas de productividad, de acuerdo a la satisfacción de determinadas restricciones – por ejemplo: recursos, principalmente los limitados y costosos -, de acuerdo a un criterio de optimización: maximizar un beneficio o minimizar un costo.

El objetivo primordial de la Programación Lineal es optimizar, es decir, maximizar o minimizar funciones lineales, en varias variables lineales, con restricciones lineales (sistemas de inecuaciones lineales), optimizando una función objetivo también lineal.

La palabra «programación» es un nombre poco apropiado, similar a  «computadora»; alguna vez significó «una persona que calcula». Aquí, «programación» se refiere a la disposición de un plan, en lugar de programar en un lenguaje de computadora.

Los resultados y el proceso de optimización se convierten en una base cuantitativa del proceso de toma de decisiones frente a las situaciones planteadas. Decisiones en las que sería importante tener en cuenta diversos criterios adicionales, como:

  • Los hechos
  • La experiencia
  • La intuición
  • La autoridad

Es preciso considerar que la solución de un modelo matemático establece una base para la toma de decisiones; sin embargo, puede considerarse como esencial el análisis de los resultados obtenidos.

¿Cómo resolver un problema mediante programación lineal?

El primer paso para la resolución de un problema de programación lineal consiste en la identificación de los elementos básicos de un modelo matemático, estos son:

  • Función Objetivo
  • Variables
  • Restricciones

El siguiente paso consiste en la determinación de los mismos, para lo cual proponemos seguir la siguiente metodología:

Programación lineal


La función objetivo

La función objetivo tiene una estrecha relación con la pregunta general que se desea responder. Si en un modelo resultasen distintas preguntas, la función objetivo se relacionaría con la pregunta del nivel superior, es decir, la pregunta fundamental. Así por ejemplo, si en una situación se desean minimizar los costos, es muy probable que la pregunta de mayor nivel sea la que se relacione con aumentar la utilidad en lugar de un interrogante que busque hallar la manera de disminuir los costos.

Función objetivo


Las variables de decisión

Similar a la relación que existe entre objetivos específicos y objetivo general, se comportan las variables de decisión respecto a la función objetivo, puesto que estas se identifican partiendo de una serie de preguntas derivadas de la pregunta fundamental. Las variables de decisión, son en teoría, factores controlables del sistema que se está modelando, y como tal, estas pueden tomar diversos valores posibles, de los cuales se precisa conocer su valor óptimo, que contribuya con la consecución del objetivo de la función general del problema.

Variables de decisión


Las restricciones

Cuando hablamos de las restricciones en un problema de programación lineal, nos referimos a todo aquello que limita la libertad de los valores que pueden tomar las variables de decisión.

La mejor manera de hallarlas consiste en pensar en un caso hipotético en el que decidiéramos darle un valor infinito a nuestras variables de decisión, por ejemplo, ¿qué pasaría si en un problema que precisa maximizar sus utilidades en un sistema de producción de calzado decidiéramos producir una cantidad infinita de zapatos? Seguramente ahora nos surgirían múltiples interrogantes, como por ejemplo:

  • ¿Con cuánta materia prima cuento para producirlos?
  • ¿Con cuánta mano de obra cuento para fabricarlos?
  • ¿Pueden las instalaciones de mi empresa albergar tal cantidad de producto?
  • ¿Podría mi fuerza de mercadeo vender todos los zapatos?
  • ¿Puedo financiar tal empresa?

Pues bueno, entonces habríamos descubierto que nuestro sistema presenta una serie de limitantes, tanto físicas, como de contexto, de tal manera que los valores que en un momento dado podrían tomar nuestras variables de decisión se encuentran condicionados por una serie de restricciones.


Ejemplo de resolución de un problema de programación lineal

La fábrica de Hilados y Tejidos «SALAZAR» requiere fabricar dos tejidos de calidad diferente T y T’; se dispone de 500 Kg de hilo a, 300 Kg de hilo b y 108 Kg de hilo c. Para obtener un metro de T diariamente se necesitan 125 gr de a, 150 gr de b y 72 gr de c; para producir un metro de T’ por día se necesitan 200 gr de a, 100 gr de b y 27 gr de c. El T se vende a $4000 el metro y el T’ se vende a $5000 el metro. Si se debe obtener el máximo beneficio, ¿cuántos metros de T y T’ se deben fabricar?

El problema se recomienda leer en más de una ocasión para facilitar el reconocimiento de las variables, además es muy recomendable la elaboración de tablas o matrices que faciliten una mayor comprensión del mismo.

Paso 1: Formular el problema

Para realizar este paso partimos de la pregunta central del problema.

¿Cuántos metros de T y T’ se deben fabricar?

Y la formulación es:

“Determinar la cantidad de metros diarios de tejido tipo T y T’ a fabricar teniendo en cuenta el óptimo beneficio respecto a la utilidad”.

Paso 2: Determinar las variables de decisión

Basándonos en la formulación del problema nuestras variables de decisión son:

XT: Cantidad de metros diarios de tejido tipo T a fabricar

XT’: Cantidad de metros diarios de tejido tipo T’ a fabricar

PASO 3: Determinar las restricciones del problema

En este paso determinamos las funciones que limitan el problema, estas están dadas por capacidad, disponibilidad, proporción, no negatividad entre otras.

De disponibilidad de materia prima:

0,125XT + 0,200XT’ <= 500        Hilo “a”

0,150XT + 0,100XT’ <= 300        Hilo “b”

0,072XT + 0,027XT’ <= 108        Hilo “c”

De no negatividad

XT,XT’ >= 0

PASO 4: Determinar la Función Objetivo

En este paso es de vital importancia establecer el contexto operativo del problema para de esta forma determinar si es de Maximización o Minimización. En este caso abordamos el contexto de beneficio por ende lo ideal es Maximizar.

Función Objetivo

ZMAX = 4000XT + 5000XT’

PASO 5: Resolver el modelo utilizando software o métodos manuales

La solución de un modelo de programación lineal puede abordarse de diversas formas: métodos manuales (Simplex), métodos gráficos y solucionadores (software).

La consideración del método manual Simplex, y el método gráfico tiene un fundamento pedagógico. La perspectiva de lo que representa un modelo de programación lineal, se amplía considerablemente mediante estos métodos.

Ahora bien, en la práctica, los métodos utilizados por excelencia son los solucionadores (software). Programas de computación que utilizan algoritmos que permiten resolver modelos robustos con suma facilidad. Dentro de los solucionadores más tradicionales encontramos:

Son programas gratuitos, a menudo restringidos en cuanto al número de variables y restricciones, y por estos días, muchos de ellos descontinuados.

En la actualidad, los solucionadores de programación basada en restricciones, ofrecen la mejor de las prestaciones. Son robustos, se encuentran integrados y algunos de ellos son gratuitos, como es el caso de Google OR-Tools.

Para efectos prácticos, el anterior ejercicio fue resuelto mediante Solver – Excel, y su resultado fue:

Solver PL

Hemos preparado una serie de ejercicios de programación lineal y programación lineal entera, en los cuales podrá observar su modelamiento y resolución en Solver.

Bryan Salazar López

Ingeniero Industrial, Magíster en Logística Integral, especializado en productividad, con interés y experiencia en el modelamiento de procesos bajo dimensiones de sostenibilidad. Fundador de Ingenieriaindustrialonline.com, sitio donde se recogen las aportaciones de investigaciones, artículos y referencias.

Un comentario

  1. Hola Bryan muy buena pagina y te quería hacer una pregunta me gustaba mas la otra forma de la pagina, pero te quería pedir un favor me podrías mandar el listado de temas para Investigación de Operaciones, ya que en esta forma de la pagina es un poco confusa, muchas gracias.

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