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Realidad Extendida

Puntos destacados de la historia
  • Impacto en logistica: Leve
  • Masificación: Menos de 5 años
  • Procesos logísticos: Almacenamiento, Picking, Cargue
  • Actores: Microsoft, Google, Team Viewer, Vuzix
  • Grupo tecnológico: Mejoras biónicas
El concepto de Realidad Extendida (XR) engloba diferentes tecnologías de experiencia, como la Realidad Aumentada (AR), Realidad Virtual (VR) y Realidad Mixta (MR). La AR enriquece el mundo físico con pantallas digitales visuales o superposiciones en el momento y lugar adecuados (¿Recuerdan Pokemon Go?); la VR es una experiencia digital completamente inmersiva que requiere dispositivos especiales (un aislamiento del mundo físico); y la MR se encuentra en la intersección de ambas, infundiendo contenido virtual interactivo dentro del mundo físico (una inmersión donde el mundo físico hace parte de la experiencia digital). Mientras que la AR y la VR han sido utilizadas por el mercado de juegos y la industria, la MR está emergiendo y se espera que se desarrolle rápidamente en el futuro cercano. Las ventas de dispositivos XR aumentaron significativamente durante la pandemia de Covid-19 e impulsada por la disrupción de Meta. Múltiples sectores, incluyendo la logística, están utilizando AR como una guía del flujo de trabajo y soporte remoto (una especie de asistencia cognitiva), mientras que VR es utilizada principalmente para capacitación y simulación.

Fuente: Differences between AR, MR and VR. Reference: (researchgate.net)

 


Aplicaciones en Logística: ¿Puede la XR remover restricciones logísticas?

Asistencia en el flujo de trabajo: Desde el listado, pasando por el Voice Picking, hacia el Vision Picking

En la logística la clave es la gestión del flujo: La eficiencia de los procesos que involucran el flujo de unidades logísticas (acomodamiento, picking, packing, cargue) se puede ver afectada por restricciones del flujo como la poca velocidad en la ejecución de las tareas y la imprecisión implícita de la intervención humana.

El uso de tecnologías como AR y MR puede ayudar a remover restricciones logísticas convencionales: Transformando micromovimientos y microacciones, como por ejemplo, la búsqueda por la selección (que aumentaría la velocidad en la ejecución de la tareas); y la asistencia cognitiva incrementando el nivel de certeza de las acciones: tarea correcta, unidad correcta, cantidad correcta, ubicación correcta.

El ecosistema tecnológico de un proceso de estas características requiere de la integración de:

  • Dispositivos de visualización: AR o MR headsets, como Google Glass, Vuzix M300, Microsoft HoloLens, o Magic Leap.
  • Software dedicado / Integración con otros sistemas transaccionales: para proporcionar instrucciones detalladas en tiempo real a través de la visualización de los dispositivos; como Ubimax Xpick (ahora Team Viewer).
  • Sensores: para detectar la posición y movimiento del trabajador, lo que permite que las instrucciones se ajusten en consecuencia.
  • Conectividad / Integración con otros sistemas transaccionales: para integrar los dispositivos y el software con otros sistemas de gestión de la cadena de suministro; como por ejemplo, Wi-Fi Industrial, Internet Satelital.
  • No-code applications: para digitalizar y ejecutar los flujos de trabajo en los dispositivos de visualización de manera fácil y rápida.

Dispositivos de visualización

Vuzix M400 |

Microsoft HoloLens 2 |

Publicaciones relacionadas
Google Glass Enterprise 2 |

     

    Software dedicado

    *Este tipo de software no solo funciona con XR, también lo puede hacer con relojes inteligentes, terminales convencionales o dispositivos de audio.

     

    Casos de uso


    Entrenamiento y simulación en Logística mediante Realidad Virtual

    VR puede ser utilizado para crear experiencias de entrenamiento totalmente inmersivas (la concentración del individuo se centra al máximo), simulando escenarios realistas en un entorno totalmente virtual. Entre los expertos de la industria, VR es a menudo considerado como el futuro del entrenamiento. Los participantes en sesiones de entrenamiento VR aprenden 4 veces más rápido que en entrenamiento en un aula (de acuerdo con PWC). Esto podría explicarse por el hecho de que los participantes muestran una conexión emocional significativamente mayor con el contenido virtual y están mucho menos distraídos durante el entrenamiento VR completamente inmersivo.

    ¿Puede esto aplicarse a Logística? Por supuesto: Teniendo en cuenta el tiempo de entrenamiento que se puede ahorrar y el hecho de que ahora es más fácil crear contenido (y hay más editores sin código disponibles), está volviéndose cada vez más atractivo invertir en VR para el entrenamiento. DHL Express ya está utilizando VR como herramienta de entrenamiento y compromiso para empleados y audiencias externas. En un enfoque de gamificación, las personas pueden aprender a cargar paletas y contenedores con envíos. Se les otorgan más puntos si utilizan el espacio de manera óptima y prestan atención a las etiquetas de manipulación especial.


    Implementación robótica en Logística mediante Realidad Aumentada

    La Realidad Aumentada (AR) es una herramienta tecnológica que puede ser utilizada para simplificar procesos de configuración e implementación robótica en la industria logística. Un ejemplo concreto es la implementación de un sistema de paletización robótica que puede ser configurado en tan solo 10 minutos utilizando la tecnología AR. Además, con la AR se pueden introducir nuevos parámetros de caja en segundos y crear, guardar y cambiar entre cientos de diseños de manera rápida y sencilla. La AR también permite la conexión sin problemas con otros equipos y maquinarias, lo que la hace una herramienta altamente efectiva para mejorar los procesos logísticos y aumentar la eficiencia en la cadena de suministro.

    Explore OmniFit (Configuración de Pallets)

    Desafíos de esta tecnología

    • La mayoría de los casos de uso de XR requieren hardware específico para mostrar la información, lo que requiere una inversión importante y capacitación para los empleados que aún no están familiarizados con el uso de estos dispositivos (considere el contexto nacional). Recuerde que se trata de tecnología de punta de proveedores externos y valorada en dólares. La referencia de AR de Google puede encontrarse en $949 USD la unidad (ver precio); mientras que una unidad de MR de Microsoft puede encontrarse desde los $3500 USD la unidad (ver precio). A esto hay que sumarle el software dedicado que se licencia por un cargo mensual que oscila los $159 USD / mes (ver precio). No olvide considerar los costos de implementación (potencialmente a través de un integrador logístico de clase mundial).
    • Muchas aplicaciones requieren conectividad en vivo, con suficiente ancho de banda para extraer datos de un sistema a través de la conectividad de llamadas de video en vivo y con la transmisión real de contenido 3D totalmente inmersivo, debe considerar si la conectividad de la región / empresa puede ofrecer dichas prestaciones.
    • Se necesita tiempo y esfuerzo para crear contenido completamente inmersivo y contenido de flujo de trabajo, pero con cada vez más plataformas que proporcionan aplicaciones de editores sin código, esta barrera está disminuyendo; pero a la larga representa un costo.

    Perspectivas 2023

    Los primeros auriculares intercambiaban la potencia de computación y la duración de la batería con el tamaño y el peso, pero los avances tecnológicos están cambiando esto. Una empresa emergente llamada Mojo Vision incluso ha desarrollado un primer prototipo de lente de contacto inteligente. En respuesta a los desarrollos del metaverso, es probable que los anteojos AR conquisten pronto el mercado de consumo; Apple podría lanzar Apple Glass y Google, aunque es cauteloso sobre las preocupaciones de privacidad, puede probar públicamente nuevos prototipos de anteojos inteligentes (anunció que regresa al mercado en septiembre de 2023). Al ver estos desarrollos de hardware y el crecimiento de la cobertura 5G, en DHL, por ejemplo, consideran que es el momento adecuado para prepararse para la adopción masiva de aplicaciones de VR y MR que requieren muchos datos.

    Otra de las perspectivas importantes tiene que ver, sin duda, con la disrupción de los modelos robustos de Inteligencia Artificial Interactiva. Les planteo una visión, que al día de hoy es perfectamente realizable:

    Autor: Ing. Bryan Salazar López

     

    Por ejemplo, se podría utilizar un modelo de GPT (GPT-4 lanzado en 2023) entrenado para comprender el lenguaje natural (a través de un modelo habla a texto como Whisper) y generar respuestas automatizadas para interactuar con los trabajadores de la cadena de suministro (en tareas como el almacenamiento, picking, packing, cargue). Al combinar esta capacidad con la Realidad Aumentada (RA), se podría proporcionar información en tiempo real sobre las unidades logísticas, recursos y procesos logísticos en función de las consultas realizadas por los trabajadores en su lenguaje natural.


    Recuerde:

    «Una nueva tecnología traerá beneficios para la empresa, si y solo si, tiene la capacidad potencial de remover restricciones activas del sistema» Eliyahu Goldratt

    De manera que en el ejercicio de desarrollo de la Ruta Tecnológica, considere cuáles son las restricciones del sistema logístico; cuáles son las reglas de operación actuales que están condicionadas por las restricciones; cómo la Realidad Extendida (XR) puede remover las restricciones del sistema; cuáles serían las nuevas reglas de operación con esta nueva tecnología y cómo se puede mejorar.

    Fuente
    DHL: Trend Radar: Extended RealityWhat does virtual reality and the metaverse mean for training?Realidad virtual y realidad aumentada: desarrollo de aplicacionesApplication of mixed reality for improving architectural design comprehension effectiveness

    Bryan Salazar López

    Ingeniero Industrial y Magíster en Logística Integral especializado en productividad y modelamiento de procesos bajo dimensiones de sostenibilidad, industria 4.0, transformación digital y modelos de optimización. Docente universitario de pregrado y posgrado con experiencia en la enseñanza de estos temas. Fundador de Ingenieriaindustrialonline.com, un sitio en donde se recogen las aportaciones de investigaciones, artículos y referencias relevantes para la industria.

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