“Industria 4. 0”. A menudo, la gente asume que todo el mundo sabe exactamente de qué se trata, y lo mismo puede decirse de otros temas populares relacionados como el “Internet de las cosas”. Entonces, ¿Qué significa todo esto en realidad? ¿Cuáles son los principios en juego? ¿Qué tipo de papel tiene la gente en todo esto?

Para responder a estas preguntas, estamos considerando tres aspectos que creemos que son esenciales.

1. La Industria 4. 0 es el siguiente paso en un largo proceso de desarrollo

El término Industria 4. 0 fue inventado por primera vez en la feria de Hannover Messe en 2011. Proviene de una iniciativa del mismo nombre lanzada por el Gobierno Federal Alemán como parte de su amplia Estrategia de Alta Tecnología. Describe tanto la cuarta etapa del proceso de industrialización como un objetivo específico. Las anteriores revoluciones industriales han sido bien documentadas. Mientras que la primera revolución se inició con la mecanización (palabra clave: el telar), las dos siguientes fueron desencadenadas por la producción en masa y la integración de los ordenadores en el proceso de producción.

Entonces, ¿Cómo difiere la Industria 4.0 de la fase de industrialización que la precedió? En pocas palabras, se trata de una red entre el hombre y la máquina y entre diferentes máquinas. El objetivo clave es combinar dos principios que son en realidad opuestos, en sentido estricto: la fabricación en línea de producción y la fabricación a medida. También se conoce como personalización en masa.

2. Todos los caminos conducen a la fábrica inteligente

El concepto de una fábrica inteligente hace que la idea, bastante abstracta de la Industria 4.0, sea más fácil de entender. Aquí es donde entra en juego el Internet de las cosas, es decir, las partes no humanas que se comunican entre sí. Podría ser una planta que envía una señal de que necesita nuevo material y la fábrica inteligente automática e independientemente reenvía esta información. La comunicación entre estas “cosas” tiene lugar a través de Internet o de una nube. Todos los elementos involucrados están representados por un agente de software.

Esto resuelve el problema de que las piezas de trabajo no tienen la capacidad técnica de comunicarse por sí mismas. Otra esfera relacionada con la Internet de las cosas se refiere a los “sistemas ciberfísicos”, en los que la pieza de trabajo es el elemento físico y el agente informático el elemento digital. Los seres humanos pueden seguir interviniendo activamente, por ejemplo, utilizando dispositivos móviles para vigilar los procesos o modificar los parámetros individuales. Aunque algunas pequeñas y medianas empresas están preocupadas por la Industria 4. 0, esta ansiedad es infundada, ya que las plantas existentes no tienen que ser reemplazadas en la mayoría de los casos. A menudo, las plantas preexistentes pueden actualizarse con bastante facilidad para permitir la comunicación basada en la tecnología de la información.

3. La Industria 4.0 todavía necesita gente

Dadas las visiones de futuro que la Industria 4.0 promete cumplir, es comprensible que algunos puedan al principio temer por sus trabajos. Después de todo, hay un montón de películas de ciencia-ficción por ahí para apoyar esa visión. Sin embargo, aunque estos temores y otros similares son comprensibles, también son en última instancia injustificados. Por supuesto que no hace falta decir que la forma en que trabajamos cambiará en el futuro, pero la Industria 4.0 no se trata de reemplazar a la gente con máquinas inteligentes, al contrario, los trabajadores tendrán tareas más complejas que realizar.

Más que nunca, se pide a los empleados de las empresas industriales que adopten un enfoque interdisciplinario, tomen decisiones rápidamente por iniciativa propia y se adapten a procesos complejos.

¡Nadie tiene que temer a sus (futuros) colegas robóticos!

Industry 4.0 Webinar (Inglés – Subtitulado)

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Item

Item es la empresa pionera en sistemas de construcción modular para aplicaciones industriales y líder en el mercado global. Lleva diseñando y comercializando soluciones de construcción para maquinaria, accesorios y plantas desde 1976. En la actualidad, la cartera de productos de item consta de más de 3.000 componentes de alta calidad, diseñados para uso en bases de máquinas, bancos de trabajo, soluciones de automatización y aplicaciones de producción lean.

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Para asegurar que la inteligencia artificial en la ingeniería apoye a las personas en su trabajo, se requiere un enfoque de diseño especial.

Dos factores son clave para el uso exitoso de la inteligencia artificial en combinación con otras nuevas tecnologías.

Estos dos factores se unen en uno de los tres nuevos campos de investigación del departamento de Desarrollo Organizacional del Laboratorio de Máquinas Herramientas e Ingeniería de Producción (WZL) de la Universidad RWTH de Aachen – «Inteligencia Aumentada». Los científicos están trabajando aquí junto con socios nacionales e internacionales de la investigación y la industria para encontrar soluciones de la IA para la producción que proporcionen un apoyo específico a la inteligencia humana. Para asegurar que estas soluciones para la inteligencia humana y artificial se desarrollen con un enfoque especial en las consideraciones prácticas, un laboratorio de investigación especial fue recientemente diseñado en forma de AIXLAB. Esto también se basa en el sistema ergonómico de mesas de trabajo de item.

Experimenta la innovadora IA de cerca en una sala de escape

El objetivo de AIXLAB es establecer un centro transdisciplinario para estudiantes, investigadores, desarrolladores y usuarios que entiendan el potencial de la inteligencia artificial para apoyar a las personas y quieran ayudar a darle forma. La «Sala de escape» del WZL – uno de los ganadores de 2018 del concurso universitario «Mundos de trabajo del futuro» organizado por el Ministerio Federal de Educación e Investigación de Alemania – constituyó la base del concepto de AIXLAB. La idea básica de la Sala de Escape era mostrar al personal de producción del futuro como prototipos.

Con este fin, se creó una mesa de trabajo industrial como ejemplo y se le complementó con tecnologías digitales que se habían desarrollado en el curso de proyectos de investigación. De acuerdo con la idea fundamental de las salas de escape, se encargó a pequeños grupos la tarea de resolver problemas prácticos relevantes para la calidad utilizando las tecnologías proporcionadas, para poder salir de la sala. “Este enfoque recreativo ha demostrado los beneficios y posibilidades de las tecnologías digitales a estudiantes de escuelas de formación profesional, estudiantes universitarios y representantes de empresas, entre otros«, dice el jefe del departamento.

Los humanos y la inteligencia artificial trabajando mano a mano

AIXLAB es el resultado del deseo del grupo de investigación de progresar en el uso centrado en el ser humano de la IA en la producción industrial. Cuando se trata del campo de investigación del departamento de Desarrollo Organizacional y su orientación temática extendida, las letras «IA» significan Inteligencia Aumentada. La reorientación del concepto original abarca dos aspectos clave que están representados en el nombre por la letra X:

Esto proporciona a la AIXLAB dos versiones extendidas de su nombre: «AIXPERIMENTATIONLAB» y «AIXPERIENCELAB».

El primer campo de prueba y demostración mostrado en AIXLAB representa un escenario de producción manual. Con la ayuda de item, se instalaron cuatro mesas de trabajo de montaje modular con iluminación ergonómica. La modularidad de las mesas de trabajo ofrece la base ideal para cumplir con la diversa gama de requisitos que implica la experimentación y la demostración. Como resultado, las mesas de trabajo pueden adaptarse con poco gasto, por ejemplo, para realizar estudios o probar nuevos hallazgos. El laboratorio de investigación para la colaboración entre los humanos y la inteligencia artificial está actualmente en construcción. El trabajo se ha retrasado debido a la pandemia de coronavirus.

La inteligencia humana y la artificial se adaptan de excelente manera

Después de haber sido construidas físicamente en un entorno de laboratorio, las soluciones basadas en la IA desarrolladas en los proyectos de investigación actuales se integran en el campo de pruebas y demostraciones existente. Un ejemplo de esto es el sistema de asistencia al montaje del proyecto de investigación AuQuA. Se está desarrollando, junto con científicos de la Universidad de Sao Paulo, un soporte fácil de usar para el ensamblaje manual. Esto se basa en guías de montaje basadas en la realidad aumentada que pueden ser generadas y optimizadas con la ayuda de algoritmos de aprendizaje de máquina.

Además, las tecnologías digitales existentes (como las aplicaciones de RA y RV y los tableros inteligentes de KPI) se adaptan al caso de uso de ensamblaje manual y se conectan en red de acuerdo con los principios del Internet de la producción.

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