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	<title>DPMO archivos &#187; Ingenieria Industrial Online</title>
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	<title>DPMO archivos &#187; Ingenieria Industrial Online</title>
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		<title>Nivel Sigma y DPMO</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Bryan Salazar López]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 22 Oct 2019 21:28:26 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Gestión y control de calidad]]></category>
		<category><![CDATA[Lean Manufacturing]]></category>
		<category><![CDATA[Calidad]]></category>
		<category><![CDATA[DPMO]]></category>
		<category><![CDATA[Nivel Sigma]]></category>
		<category><![CDATA[Seis Sigma]]></category>
		<category><![CDATA[Six Sigma]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Desde un punto de vista estadístico Six sigma es una métrica que permite medir y describir un proceso, producto  o servicio con una capacidad de proceso extremadamente alta (precisión del 99,9997%). Six sigma significa «seis desviaciones estándar de la media», lo cual se traduce matemáticamente a menos de 3,4 defectos por millón de oportunidades (DPMO). Lo anterior &#8230;</p>
<p>La entrada <a href="https://ingenieriaindustrialonline.com/gestion-de-calidad/nivel-sigma-y-dpmo/">Nivel Sigma y DPMO</a> se publicó primero en <a href="https://ingenieriaindustrialonline.com">Ingenieria Industrial Online</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Desde un punto de vista estadístico <em><strong><a title="Six sigma" href="https://ingenieriaindustrialonline.com/gestion-de-calidad/que-es-six-sigma/">Six sigma</a></strong></em> es una métrica que permite medir y describir un proceso, producto  o servicio con una capacidad de proceso extremadamente alta (precisión del 99,9997%). Six sigma significa «seis desviaciones estándar de la media», lo cual se traduce matemáticamente a menos de 3,4 defectos por millón de oportunidades (DPMO).</p>
<p>Lo anterior significa que un proceso que implemente Six sigma dejará de utilizar el promedio como métrica para evaluar los resultados globales; en cambio utilizará la desviación estándar y el <span class="tie-highlight tie-highlight-blue"><strong>nivel sigma</strong></span>, los cuales representan la variación de un conjunto respecto a su media, de manera que el proceso deberá cumplir de forma «consistente» con las especificaciones de calidad, <strong><em>cambiando el paradigma de promediar buenos y malos resultados</em>.</strong></p>
<p>Vale la pena considerar que no todos los procesos están en disposición ni capacidad de implementar seis sigma, algunos optan por tres (el nivel sigma más utilizado) o cuatro sigma como objetivo de sus procesos, aunque no sean considerados de clase mundial.</p>

		<div class="box info  ">
			<div class="box-inner-block">
				<span class="fa tie-shortcode-boxicon"></span> <em><strong>¿Qué es sigma?</strong></em> Sigma (σ) es una unidad estadística de medición, usada para definir la desviación estándar de una población, esta mide la variación de un conjunto de datos y se calcula con la desviación estándar.
			</div>
		</div>
	

		<div class="clearfix"></div>
		<hr style="margin-top:20px; margin-bottom:20px;" class="divider divider-solid">
	
<h2 id="cc-m-header-5854069413" class="">¿Qué es el nivel sigma?</h2>
<div id="cc-m-5854069513" class="j-module n j-text ">
<p>El nivel sigma es un indicador de variación el cual corresponde a cuantas desviaciones estándar caben entre los limites de especificación del proceso.</p>
<p>Por ejemplo, si tengo un proceso para fabricar barras de hierro que deben tener una longitud de 125 +/-1 mm. Para considerarse conformes según las especificaciones de mi cliente, esto significa que tenemos el límite de especificación inferior a 124 mm. y un límite de especificación superior de 126 mm, con un objetivo de 125 mm. Si el proceso tiene un desempeño de 6 sigma, entonces por cada millón de barras que fabrique, 3,4 tendrán una longitud inferior a 124 o superior a 126 mm., mientras que si mi proceso tiene una rendimiento de 3 sigma, por cada millón de barras que fabrique, 66.807 tendrán una longitud inferior a 124 o superior a 126 mm.</p>
</div>
<div id="cc-m-5854070213" class="j-module n j-imageSubtitle ">
<figure class="cc-imagewrapper cc-m-image-align-3"><img decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-1905" src="https://ingenieriaindustrialonline.com/wp-content/uploads/2019/10/Sin-título-3.png" alt="" width="386" height="180" srcset="https://ingenieriaindustrialonline.com/wp-content/uploads/2019/10/Sin-título-3.png 386w, https://ingenieriaindustrialonline.com/wp-content/uploads/2019/10/Sin-título-3-300x140.png 300w" sizes="(max-width: 386px) 100vw, 386px" /></figure>
</div>
<h2>¿Qué es DPMO?</h2>
<p>Lo primero que vale la pena considerar es que Defectos Por Millón de Oportunidades (DPMO) no es igual que Defectos Por Millón o Piezas Defectuosas por Millón; la diferencia radica en el concepto de <strong>Oportunidad.</strong></p>
<p><em><strong>¿Qué es una oportunidad?</strong></em></p>
<p>Básicamente debemos considerar que una unidad de producción puede tener múltiples <strong>oportunidades</strong> de ser defectuosa.</p>
<p>En este orden supongamos que usted fabrica cubos de aluminio de 5 cm², así entonces supongamos que:</p>

		<div class="checklist tie-list-shortcode">
<ul>
<li>El ancho del cubo debe tener un margen de error de +/- 1 mm.</li>
<li>El largo del cubo debe tener un margen de error de +/- 1 mm.</li>
<li>La altura del cubo debe tener un margen de error de +/- 1 mm.</li>
<li>El peso del cubo debe tener un margen de 0,01%.</li>
</ul>

		</div>
	
<p>De manera que este cubo, como unidad o pieza de producción, tiene cuatro oportunidades de ser defectuoso; y es lógico, supongamos que manejamos el concepto de defectos y sumamos una pieza defectuosa, sin importar cuántos parámetros de calidad se encuentren no conformes; en el caso de que se corrija una de las oportunidades, probablemente la pieza continúe siendo defectuosa.</p>
<p>Así entonces, DPMO, es decir Defectos Por Millón de Oportunidades es el número real de defectos observados, extrapolado a cada millón de oportunidades de defectos.</p>

		<div class="clearfix"></div>
		<hr style="margin-top:20px; margin-bottom:20px;" class="divider divider-solid">
	
<h2 id="cc-m-header-5854071913" class="">¿Cómo se calcula el DPMO?</h2>
<div id="cc-m-5854072213" class="j-module n j-text ">
<p>El primer paso consiste en definir los criterios de calidad u oportunidades de defectos; luego se debe tomar una muestra representativa de unidades y medirlas respecto a los criterios de calidad, por ejemplo:</p>
<p>Siguiendo con el ejemplo anterior en el cual ya se han establecido cuatro criterios de calidad (altura, largo, ancho y peso), se toma una muestra de 3000 piezas de varios lotes y de varios turnos. Recuerde que en el caso de que una pieza presente más de un tipo de defectos, estos deben sumarse, la idea es contabilizar defectos, no unidades defectuosas.</p>
<p>El DPMO se calcula de acuerdo a la siguiente fórmula:</p>
<p><img decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-1904" src="https://ingenieriaindustrialonline.com/wp-content/uploads/2019/10/Sin-título-2.png" alt="" width="340" height="96" srcset="https://ingenieriaindustrialonline.com/wp-content/uploads/2019/10/Sin-título-2.png 340w, https://ingenieriaindustrialonline.com/wp-content/uploads/2019/10/Sin-título-2-300x85.png 300w" sizes="(max-width: 340px) 100vw, 340px" /></p>
</div>
<div id="cc-m-5854072713" class="j-module n j-imageSubtitle ">
<div class="cc-clear">
<p><em>Donde:</em></p>
<div id="cc-m-5854072813" class="j-module n j-text ">
<p><em>D</em> = Número de defectos observados en la muestra.</p>
<p><em>U</em> = Número de unidades en la muestra (tamaño de la muestra).</p>
<p><em>O</em> = Oportunidades de defectos por unidad.</p>
</div>
<div id="cc-m-5854072913" class="j-module n j-text ">
<p>Supongamos que se han encontrado 12 defectos en la muestra de 3000 unidades.</p>
<p><em>En nuestro ejemplo el DPMO sería el siguiente:</em></p>
<p>D = 12 defectos.</p>
<p>U = 3000 unidades.</p>
<p>O = 4 oportunidades (altura, ancho, largo y peso).</p>
<p><img decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-1903" src="https://ingenieriaindustrialonline.com/wp-content/uploads/2019/10/Sin-título-1.png" alt="" width="424" height="85" srcset="https://ingenieriaindustrialonline.com/wp-content/uploads/2019/10/Sin-título-1.png 424w, https://ingenieriaindustrialonline.com/wp-content/uploads/2019/10/Sin-título-1-300x60.png 300w" sizes="(max-width: 424px) 100vw, 424px" /></p>
</div>
<div id="cc-m-5854073213" class="j-module n j-imageSubtitle ">
<div class="cc-clear"></div>
</div>
<div id="cc-m-5854073313" class="j-module n j-text ">
<p>Es decir que según las condiciones actuales del proceso, se pueden encontrar 1000 defectos por cada millón de cubos producidos.</p>

		<div class="clearfix"></div>
		<hr style="margin-top:20px; margin-bottom:20px;" class="divider divider-solid">
	
<h2>DPMO y Nivel Sigma</h2>
<p>Dependiendo del nivel objetivo establecido como meta por la empresa se relaciona un DPMO, por ejemplo, en Six sigma el objetivo es lograr que el DPMO sea inferior a 3,4.</p>
<p>Una vez se ha obtenido el DPMO se puede hallar el desempeño del proceso (Yield) y el Nivel Sigma del proceso, utilizando las siguientes fórmulas:</p>
<p><img decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-1902" src="https://ingenieriaindustrialonline.com/wp-content/uploads/2019/10/Sin-título.png" alt="" width="373" height="173" srcset="https://ingenieriaindustrialonline.com/wp-content/uploads/2019/10/Sin-título.png 373w, https://ingenieriaindustrialonline.com/wp-content/uploads/2019/10/Sin-título-300x139.png 300w" sizes="(max-width: 373px) 100vw, 373px" /></p>
<p>DPO = Defectos por oportunidad.</p>
<p>Yield = Desempeño del proceso.</p>
<p><em>Para nuestro ejemplo, obtenemos los siguientes resultados:</em></p>
<p>DPO = 12 / (3000 x 4)</p>
<p>DPO = 0,0010</p>
<p>Yield % = (1 &#8211; 0,0010) x 100</p>
<p>Yield % = 99,9000%</p>
<p><em>Para conocer el Nivel Sigma (Process Sigma) podemos buscar el valor del Yield en la siguiente tabla:</em></p>
<p><img decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-1906" src="https://ingenieriaindustrialonline.com/wp-content/uploads/2019/10/Sin-título-4.png" alt="" width="515" height="691" srcset="https://ingenieriaindustrialonline.com/wp-content/uploads/2019/10/Sin-título-4.png 515w, https://ingenieriaindustrialonline.com/wp-content/uploads/2019/10/Sin-título-4-224x300.png 224w" sizes="(max-width: 515px) 100vw, 515px" /></p>
<p>Otra forma de calcular el Nivel Sigma consiste en utilizar la función «DISTR.NORM.ESTAND.INV» de <span class="tie-highlight tie-highlight-green"><em><strong>Microsoft Excel</strong></em></span> aplicada sobre el Yield y sumando 1,5 (desviación estándar) al valor obtenido.</p>
<p>En ese orden el Nivel Sigma de nuestro ejemplo es igual a: 4,59.</p>
</div>
</div>
</div>
<p>La entrada <a href="https://ingenieriaindustrialonline.com/gestion-de-calidad/nivel-sigma-y-dpmo/">Nivel Sigma y DPMO</a> se publicó primero en <a href="https://ingenieriaindustrialonline.com">Ingenieria Industrial Online</a>.</p>
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		<title>Calculadora del Nivel Sigma y DPMO</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Bryan Salazar López]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 05 Oct 2019 19:43:01 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Calculadoras y formatos]]></category>
		<category><![CDATA[Gestión y control de calidad]]></category>
		<category><![CDATA[Lean Manufacturing]]></category>
		<category><![CDATA[Calculadora DPMO]]></category>
		<category><![CDATA[Calculadora Nivel Sigma]]></category>
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		<category><![CDATA[Six Sigma]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Tal como se puede observar en el artículo: Nivel Sigma y DPMO; lo primero que debe considerarse es que Defectos Por Millón de Oportunidades (DPMO) no es igual que Defectos Por Millón o Piezas Defectuosas por Millón; la diferencia radica en el concepto de Oportunidad. De manera que es vital, antes de utilizar la calculadora, aclarar los conceptos en &#8230;</p>
<p>La entrada <a href="https://ingenieriaindustrialonline.com/calculadoras-y-formatos/calculadora-del-nivel-sigma-y-dpmo/">Calculadora del Nivel Sigma y DPMO</a> se publicó primero en <a href="https://ingenieriaindustrialonline.com">Ingenieria Industrial Online</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Tal como se puede observar en el artículo: <a title="Nivel Sigma y DPMO" href="https://ingenieriaindustrialonline.com/gestion-de-calidad/nivel-sigma-y-dpmo/"><em><strong>Nivel Sigma y DPMO</strong></em></a>; lo primero que debe considerarse es que <strong>Defectos Por Millón de Oportunidades (DPMO)</strong> no es igual que Defectos Por Millón o Piezas Defectuosas por Millón; la diferencia radica en el concepto de Oportunidad. De manera que es vital, antes de utilizar la calculadora, aclarar los conceptos en el artículo precitado.</p>
<p>Por medio de esta calculadora, usted podrá conocer el indicador <em><strong>DPMO de su proceso, el índice DPO, el Yield y el Nivel Sigma de forma numérica y gráfica</strong></em>; de manera que pueda contrastar los indicadores con el estándar objetivo de su proceso, ya sea que utilice estándares 6 sigma, 5 sigma o 3 sigma (el más utilizado).</p>
<p><em>Ingrese los datos solo en las celdas sombreadas.</em></p>
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<h2 id="cc-m-header-5854737913" class="">Calculadora del Nivel Sigma y DPMO</h2>
</div>
<div id="cc-m-5854738113" class="j-module n j-spacing ">
<div class="cc-m-spacer"></div>
</div>
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<div id="cc-m-5854738313" class="j-module n j-spacing "></div>
<p>Tenga en cuenta que el DPMO obtenido, es decir <em>Defectos Por Millón de Oportunidades</em> es el número real de defectos observados, extrapolado a cada millón de oportunidades de defectos.</p>
<p>Por otro lado, el nivel sigma obtenido, es un indicador de variación el cual corresponde a cuantas desviaciones estándar caben entre los limites de especificación del proceso.</p>
<p>La entrada <a href="https://ingenieriaindustrialonline.com/calculadoras-y-formatos/calculadora-del-nivel-sigma-y-dpmo/">Calculadora del Nivel Sigma y DPMO</a> se publicó primero en <a href="https://ingenieriaindustrialonline.com">Ingenieria Industrial Online</a>.</p>
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