«Inventory theory and system»  es el módulo de WinQSB creado con el fin de resolver y evaluar problemas y sistemas de control de inventarios, respectivamente. Las capacidades específicas de este módulo incluyen la resolución de los siguientes modelos:

Solución de un problema de cantidad económica de pedido con WinQSB

El problema

La organización SALAZAR LTDA presenta una demanda anual de 150.000 unidades de sus envases de plástico presentación «AA». En un reciente proceso de costeo el departamento de ingeniería ha determinado mediante el método agregado que el costo de emitir cada orden es de $ 13.800, además se ha estimado que la tasa de mantenimiento equivale al 12% anual. Teniendo en cuenta que el precio de venta de cada envase «AA» es de $ 1.733 y que este presenta un margen de contribución unitario del 25%, además que el Lead Time del proveedor equivale a 5 días y que la organización labora de manera ininterrumpida durante los 365 días al año. Determine la Cantidad optima de pedido, su punto de reposición ROP, El número de ordenes colocadas al año, el tiempo entre cada orden y realice una presentación que muestre los costos asumidos teniendo en cuenta la cantidad óptima establecida.

Ingresando a Inventory theory and system (WinQSB)

En esta ventana podremos entonces crear un nuevo problema, o cargar uno que ya hayamos desarrollado. Una vez demos clic en «Nuevo Problema (New Problem)» se abrirá un menú emergente que nos permitirá elegir el tipo de problema e ingresar sus parámetros básicos.

En este caso elegiremos la primera opción correspondiente a Cantidad Económica de Pedido (EOQ) y la unidad de tiempo la trabajaremos en años (year). Una vez se registren los parámetros y al dar clic en el botón OK, se mostrará la siguiente ventana:

En esta tabla se deben registrar todos los datos necesarios para la solución del problema:

• Demand per year (Demanda por año): La demanda dada en unidades por año.
• Order or Setup Cost per Order (Costo de ordenar o cargar): dada en unidades monetarias por orden o corrida.
• Unit Holding Cost per year (Costo de almacenar una unidad por año): dada en unidades monetarias por unidad por año.
• Unit Shortage Cost per year (Costo por la falta de una unidad por año): dada en unidades monetarias por unidad por año.
• Unit Shortage Cost Independent of Time (Costo por la falta de una unidad independiente del tiempo): Penalización por faltantes dada en unidades monetarias por unidad.
• Replenishment or Production Rate per year (Rata de reaprovisionamiento o producción por año): Dada en unidades, el valor predeterminado es «M», es decir una tasa muy grande.
• Lead Time for a New Order in year (Tiempo de carga para una nueva orden, en años): dada en años (unidad de tiempo elegida).
• Unit acquisition Cost Without Discount (Costo de compra de una unidad, sin descuento): dada en unidades monetarias por unidad.
• Number of Discount Breaks (Número de puntos de descuento)
• Order Quantity If You Known (Cantidad de la orden, en caso de ser conocido): dada en unidades.

El primer dato del que disponemos es la demanda anual, equivalente a 150.000 unidades; el costo de ordenar o cargar también fue suministrado, equivalente a $13.800; el costo de almacenamiento de una unidad por año deberá obtenerse teniendo en cuenta que contamos con una tasa de mantenimiento anual y el costo unitario de cada envase (obtenido descontando el margen de utilidad sobre el precio de venta):

Es decir, nuestro costo de almacenar una unidad por año corresponde a  $156. Por último conocemos el Lead Time del proveedor cada vez que emitimos una orden, equivalente a 5 días, dado que es requerido en años nuestra base será la información que nos indica que la compañía labora de forma ininterrumpida 365 días por años, así entonces el Lead time será de 0,0137 años aproximadamente. Registramos la información en el tabulado de WinQSB:

Una vez introducida la información procedemos a su solución mediante la opción Resolver el problema (Solve the Problem):

La solución óptima del problema se muestra a continuación:

La columna Economic Order Analysis presenta el análisis resultante del problema:

• Order Quantity (Cantidad a ordenar – EOQ): 5152 unidades aproximadamente.
• Maximum Inventory (Inventario máximo): 5152 unidades aproximadamente.
• Order interval in year (Tiempo transcurrido entre órdenes): 0.0343 años, equivalente a 12 días aproximadamente.
• Reorder point (Punto de reorden): 2055 unidades.
• Total setup or ordering cost (Costo anual de colocar órdenes): $401820.8
• Total holding cost (Costo anual de mantener el inventario): $401820.8
• Subtotal of above (Costo total): $803641.7

Gráficas resultantes

El análisis gráfico del EOQ nos proporciona una visión sumamente útil y sencilla del comportamiento de los costos (Graphic cost analysis) y de los niveles de inventario así como los puntos de reorden (Graphic inventory profile). Ambas gráficas podemos obtenerlas por medio de WinQSB mediante las siguientes opciones:

Graphic Cost Analysis:

Graphic inventory profile:

Para la obtención de este gráfico es preciso validar los valores correspondientes a los ejes y de los valores obtenidos en el resultado. En caso de aceptar los valores preestablecidos que tiene WinQSB en el menú es muy común observar que el software presenta un error de unidades en el gráfico, puesto que eleva los valores de inventario a una potencia superior 3 con base 10, de igual manera altera las unidades de tiempo. Por tal razón recomendamos sobrescribir los valores del menú, sí es posible, redondeando unidades:

El gráfico correspondiente al comportamiento del inventario es el siguiente:

 

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El método EOQ como modelo matemático está en capacidad de determinar:

El modelo de cantidad fija EOQ parte de varios supuestos que a su vez identifican sus desventajas como modelo certero, estos supuestos son:

Las variables que considera el modelo EOQ son:

Las ecuaciones que maneja el EOQ son:

Donde L es igual al Lead Time del proveedor, o el tiempo empleado en el alistamiento de las corridas de producción. «N» es igual al número de pedidos a realizar en el año, y «T» es igual al tiempo (en este caso en días) que transcurre entre pedidos.

Ejemplo

La organización SALAZAR LTDA presenta una demanda anual de 150.000 unidades de sus envases de plástico presentación «AA». En un reciente proceso de costeo el departamento de ingeniería ha determinado mediante el método agregado que el costo de emitir cada orden es de $ 13.800, además se ha estimado que la tasa de mantenimiento equivale al 12% anual. Teniendo en cuenta que el precio de venta de cada envase «AA» es de $ 1.733 y que este presenta un margen de contribución unitario del 25%, además que el Lead Time del proveedor equivale a 5 días y que la organización labora de manera ininterrumpida durante los 365 días al año. Determine la Cantidad optima de pedido, su punto de reposición ROP, El número de ordenes colocadas al año, el tiempo entre cada orden y realice una presentación que muestre los costos asumidos teniendo en cuenta la cantidad optima establecida.

Y las implicaciones económicas son las siguientes:

 

 

Existe en el software WinQSB una herramienta muy útil para desarrollar modelos EOQ, esta se encuentra ubicada en el paquete Inventory Theory and System. En este artículo se muestra cómo resolver un modelo de EOQ con WinQSB  o mediante el siguiente formato usted podrá calcular su EOQ y obtener dos gráficos muy útiles para su análisis, sólo ingrese los datos en las casillas verdes y espere que las rojas se calculen.

 

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