El método de pronóstico móvil simple se utiliza cuando se quiere dar más importancia a conjuntos de datos más recientes para obtener la previsión. Cada punto de una media móvil de una serie temporal es la media aritmética de un número de puntos consecutivos de la serie, donde el número de puntos es elegido de tal manera que los efectos estacionales y / o irregulares sean eliminados.
El pronóstico de promedio móvil es óptimo para patrones de demanda aleatorios o nivelados donde se pretende eliminar el impacto de los elementos irregulares históricos mediante un enfoque en períodos de demanda reciente.
Una compañía presenta en el siguiente tabulado el reporte de ventas correspondiente al año 2009:
| MES | VENTAS REALES (2009) |
| Enero | 80 |
| Febrero | 90 |
| Marzo | 85 |
| Abril | 70 |
| Mayo | 80 |
| Junio | 105 |
| Julio | 100 |
| Agosto | 105 |
| Septiembre | 100 |
| Octubre | 105 |
| Noviembre | 100 |
| Diciembre | 150 |
Teniendo en cuenta los datos anteriores, se debe calcular un pronóstico mediante la técnica de Promedio Móvil utilizando:
El objetivo consiste en identificar con cuál de los dos períodos del pronóstico se obtiene mayor precisión al compararse con las ventas reales del reporte.
Al ser un pronóstico con un período móvil de 3 meses, este deberá efectuarse a partir del mes de abril, es decir que para su cálculo tendrá en cuenta tres períodos, es decir, Enero, Febrero y Marzo.
Luego para efectuar la previsión del mes de Mayo, deberán tenerse en cuenta los últimos tres períodos que anteceden al mes de Mayo, es decir Febrero, Marzo y Abril.
De esta manera se efectúan las previsiones restantes obteniendo el siguiente resultado:
| MES | VENTAS REALES (2009) | PRONÓSTICO 3 MESES |
| Enero | 80 | |
| Febrero | 90 | |
| Marzo | 85 | |
| Abril | 70 | 85 |
| Mayo | 80 | 82 |
| Junio | 105 | 78 |
| Julio | 100 | 85 |
| Agosto | 105 | 95 |
| Septiembre | 100 | 103 |
| Octubre | 105 | 102 |
| Noviembre | 100 | 103 |
| Diciembre | 150 | 102 |
El pronóstico restante al ser un pronóstico con un período móvil de 6 meses, este deberá efectuarse a partir del mes de Julio, es decir que para su cálculo tendrá en cuenta seis períodos, es decir, Enero, Febrero, Marzo, Abril, Mayo y Junio.
De esta manera se efectúan las previsiones restantes obteniendo el siguiente resultado:
| MES | VENTAS REALES (2009) | PRONÓSTICO 3 MESES | PRONÓSTICO 6 MESES |
| Enero | 80 | ||
| Febrero | 90 | ||
| Marzo | 85 | ||
| Abril | 70 | 85 | |
| Mayo | 80 | 82 | |
| Junio | 105 | 78 | |
| Julio | 100 | 85 | 85 |
| Agosto | 105 | 95 | 88 |
| Septiembre | 100 | 103 | 91 |
| Octubre | 105 | 102 | 93 |
| Noviembre | 100 | 103 | 99 |
| Diciembre | 150 | 102 | 103 |
Aunque existen diversos indicadores de precisión de un pronóstico, en este caso el resultado es más que evidente, pues podemos observar como el pronóstico con un período móvil de 3 meses logra aproximarse en una mayor medida a las ventas reales del año 2009 con relación a las previsiones obtenidas mediante el pronóstico con un período móvil de 6 meses.
En el siguiente formato tan sólo deberás registrar las cantidades en las celdas verdes y obtener tu pronóstico según la cantidad de períodos móviles (hasta los últimos 6 períodos) para el período siguiente (a partir del período número 3) de forma automática.
Por: Andrés Guillermo Martinez Otálora A través de mi vida como empresario durante casi 20…
La aplicación de los principios de la Teoría de las Restricciones suele dar resultados impresionantes…