Hola, Karen.

Los enfoques que mencionas guardan una directa relación con la clasificación de los modelos. En ese sentido, sí, encontramos que existen modelos determinísticos, estocásticos (por la naturaleza de los elementos del sistema y consideración de la incertidumbre). Respecto al fin del modelo, podemos hablar de la búsqueda de una solución factible u óptima (enfoques de factibilidad o de optimización). También podemos considerar el horizonte de tiempo del sistema modelado, y si tenemos un enfoque estático o dinámico. En la actualidad, se han reclasificado, diría yo, muchos de los modelos convencionales, incorporando elementos que antes la tecnología no permitía; por ejemplo: Anteriormente, era normal clasificar un modelo de programación lineal como un modelo cuyo enfoque era «determinístico (sin incertidumbre), de optimización (que utilizaba técnicas para hallar una solución óptima), y estático. Sin embargo, el poder de la tecnología, la integración con diversos flujos de datos y los solucionadores basados en lenguajes de programación nos permiten tener modelos de programación lieal: «estocásticos (cuyos datos de entrada se rijan por distribuciones de probabilidad), factibles (cuya ejecución se limite por iteraciones o tiempo), dinámicos e incluso, que obtengan datos en tiempo real».

Así que mi recomendación es, no solo a considerar la categoría del modelo, sino el contexto de obtención de datos y las capacidades del software de modelamiento y solución.

Hola, José Luis. Por supuesto, se trata de una comunidad abierta a la participación.