La relación entre Investigación de Operaciones e Ingeniería Industrial se basa en el objetivo común de alcanzar la productividad en una organización o sistema (La productividad entendida como el grado en el que una organización se acerca hacia su objetivo. La visión de Goldratt de la productividad). El Ingeniero Industrial o el encargado de la gestión de operaciones busca gestionar las restricciones y alcanzar el objetivo general de la organización mediante la toma de decisiones (Las restricciones entendidas como todo aquello que se interpone entre la organización y su objetivo). La Investigación de Operaciones proporciona herramientas y métodos cuantitativos para apoyar estas decisiones.
Si bien, la intuición, la creatividad y la experiencia forman parte de las consideraciones en un proceso de toma de decisiones, algunas decisiones merecen un estudio más profundo, en razón de sus consecuencias y de la complejidad del contexto, haciéndose imprescindible un sustento metodológico para la toma de decisiones, el cual puede hallarse en los procedimientos propios de la investigación de operaciones. También es posible que dichas formas de razonamiento producto de una base cuantitativa, sirvan para reforzar una buena teoría, y como driría Javier Arévalo, pensador sistémico experto en gestión de operaciones: ¡Nada es más práctico que una buena teoría!
La investigación operacional sólo se ha beneficiado de una aplicación sistemática hasta la Segunda Guerra Mundial, principalmente en la conducción de las grandes operaciones militares. La investigación operacional utiliza, en gran medida, a los ordenadores; la invención y comercialización de estas máquinas fueron la condición primordial de su desarrollo en el dominio civil y especialmente en la economía de empresa. Por una feliz coincidencia, sólo en nuestra época los problemas de gestión de las grandes empresas se han convertido en irremediablemente complejos. Si bien es indispensable, para el técnico en investigación de operacional, el estudiar los problemas generales que se presentan y los algoritmos clásicos que permiten resolverlos, debe estar también totalmente persuadido de que las situaciones prácticas que encontrará serán mucho más complicadas y que deberá emprender una tarea original para dar satisfacción al encargado de tomar decisiones ofreciéndole la posibilidad de optimizar según su propio criterio.
“Un elemento principal de la investigación de operaciones es el modelado matemático. Aunque la solución del modelo matemático establece una base para tomar una decisión, se deben tener en cuenta factores intangibles o no cuantificables, por ejemplo el comportamiento humano, para poder llegar a una decisión final” TAHA, Hamdy
Es necesario, pues, en función de las motivaciones del responsable de la decisión que plantea un problema, identificar los fenómenos a estudiar mediante un análisis profundo de la situación. Este análisis se funda sobre la observación de la situación real, mediante conversaciones con las personas que participan en ella directamente y mediante acopio de datos estadísticos o provisionales (resultantes de encuestas, de medidas o de estudios técnicos). El profesional debe entender por sobre todas las cosas que su objeto de estudio es una organización, una empresa, un todo indivisible que funciona como un sistema
La investigación de operaciones puede definirse como un método científico de resolución de problemas (Es la definición de Ackoff), la cual brinda las herramientas suficientes para que con base en abstracciones de la realidad se puedan generar y resolver modelos matemáticos con el objetivo de elaborar un análisis y concluir de los mismos para así poder sustentar cuantitativamente las decisiones que se tomen respecto a la situación problema.
Otra de las muchas definiciones que de la investigación de operaciones se encuentran es la siguiente:
«La Investigación de Operaciones es la aplicación, por grupos interdisciplinarios, del método científico a problemas relacionados con el control de las organizaciones o sistemas a fin de que se produzcan soluciones que mejor sirvan a los objetivos de toda organización.» Ackoff, R. L. y Sasieni M. W.
La optimización puede considerarse como la búsqueda de la mejor solución (solución óptima) de un problema. El mejor término depende del contexto en el que se trabaje. Por ejemplo, en un contexto operativo atinente a las utilidades,la optimización del sistema constituye la maximización de los resultados, todo lo contrario a los costos o las distancias, casos en los cuales la optimización dependerá de la minimización de los resultados.
Un modelo es una abstracción o una representación de la realidad o un concepto o una idea con el que se pretende aumentar su comprensión, hacer predicciones y/o controlar/analizar un sistema. Cuando el sistema no existe, sirve para definir la estructura ideal de ese sistema futuro indicando las relaciones funcionales entre sus elementos. En la actualidad un modelo se define como un constructo basado en nuestras propias percepciones pasadas y actuales; la anterior representación puede ser holista
Los modelos se pueden clasificar según su grado de abstracción en:
Y se pueden clasificar igualmente si son matemáticos en:
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