Hola Axel, recibe un cordial saludo.

Uno de los principales argumentos, consiste en que Simplex no está concebido para resolver problemas mixtos o enteros; y en la práctica, es muy común que un problema de transporte, requiera de la consideración de este tipo de variables.

Por otro lado, en la actualidad, no solo en Investigación de Operaciones, sino en muchos otros campos, como en la ciencia de datos, en procesos de compra y venta, en el marketing mismo, la principal consideración viene de la mano del volumen de datos, el volumen de variables, y la complejidad de las relaciones entre estos. Dicho esto, la automatización en los procesos de captura y procesamiento de datos, la velocidad de los solucionadores, entre otros, juegan un papel fundamental. El problema de transporte, de transbordo y los problemas de enrutamiento, cuando tienen una connotación práctica, requieren de métodos de resolución robustos, de solucionadores potentes, y de mecanismos de automatización de datos. Una buena mezcla de esto puede ser: Un modelamiento mediante programación basada en restricciones + Un solucionador que utilice branch & bound + un lenguaje de programación que permita automatizar captura de datos como Python.

Puedes ver un ejemplo de esto en: https://ingenieriaindustrialonline.com/investigacion-de-operaciones/programacion-lineal-mixta-con-google-or-tools/

Junto con saludar quisiera consultar, por que no es sensato resolver un problema de transporte con método simplex, entendí que a nivel de complemento sí en una etapa posterior, podría entrar en detalles de ¿por qué? ¿desventajas de resolverlo en primera instnacia?

quedo atento a sus comentarios.